API 参考

Admin Key 可调用的全部十一个接口，含参数、响应与示例。

所有接口的基础地址是 https://api.calgine.com.cn，认证头统一为 Authorization: Bearer sk-admin-...。除两个导出接口外，响应都是 {"success": bool, "message": string, "data": ...} 的 JSON 信封。

账户

查看账户资料

GET /api/user/self · 作用域 account:read

返回整份账户资料，其中 balance 是当前余额。

bash

curl https://api.calgine.com.cn/api/user/self \
  -H "Authorization: Bearer $ADMIN_KEY"

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "username": "alice",
    "display_name": "Alice",
    "balance": "128.5",
    "level": "Tier 1",
    "language": "zh",
    "created_at": 1767225600
  }
}

响应字段很多，这里只列常用的几项。金额是字符串形式的十进制数，按字符串解析可以避免浮点误差。出于安全考虑，密码、会话凭据、实名证件信息不会出现在响应里。账户资料里没有累计消费和请求次数。要按时间段查，用下面的「调用统计」和「日志明细列表」。

调用日志

怎么查最省资源。 日志表按创建时间分区，带上时间范围才能触发分区裁剪，只扫那几个分区而不是整张表。所以推荐的用法是窄窗口轮询：每次拉最近几分钟到一小时，脚本按固定间隔跑。不带时间范围拉全量是代价最高的形态，它没有分区裁剪可用。接口不会拒绝这种请求，但每次查询都有时限（明细列表单次最多 30 秒），超时会直接失败。一次性对账这类场景建议按天或按周分段拉，而不是一次拉整年。

时间戳用秒或毫秒都可以。 这一组接口的 start_timestamp、end_timestamp 会自动识别单位：小于 100000000000 的按 Unix 秒处理，否则按毫秒。起止时刻都包含在内，按请求的创建时间筛选。响应里的时间字段一律是毫秒。

这一组接口只看得到消费记录：请求在扣费之前就失败的，不会出现在这里。

日志明细列表

GET /api/log/self · 作用域 logs:read

分页返回调用日志明细，最新的在前。与下面的导出接口是同一批数据的两种格式，这个返回 JSON。

参数	类型	说明
`p`	int	页码，从 1 开始
`page_size`	int	每页条数，默认 10，上限 1000
`start_timestamp`	int	起始时间，秒或毫秒
`end_timestamp`	int	结束时间，秒或毫秒
`model_name`	string	按模型名筛选，可选
`token_id`	int	按密钥 ID 筛选，可选，精确匹配；ID 可以从「密钥列表」接口取得
`token_name`	string	按密钥名筛选，可选，模糊匹配：名字里包含这段文字的密钥都算
`vendor_id`	int	按供应商筛选，可选
`status`	string	按状态筛选，可选：`SUCCESS`、`FAILURE`，或 `UNFINISHED`（还没结束的异步任务）
`skip_count`	bool	传 `1` 时不计算总条数（`total` 返回 `-1`），翻页拉数据时更快

bash

curl -G https://api.calgine.com.cn/api/log/self \
  -H "Authorization: Bearer $ADMIN_KEY" \
  -d p=1 -d page_size=20 \
  -d start_timestamp=1767225600 \
  -d end_timestamp=1767311999

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "items": [
      {
        "id": 1,
        "created_at": 1767225612345,
        "completed_at": 1767225614012,
        "model_name": "gpt-4o",
        "token_id": 42,
        "token_name": "生产环境",
        "is_stream": true,
        "status": "SUCCESS",
        "request_id": "a3241aced92f97ac",
        "quota": "0.0123",
        "usage": {
          "prompt_tokens": 1200,
          "completion_tokens": 340,
          "total_tokens": 1540,
          "text_input_tokens": 1200,
          "text_output_tokens": 340
        }
      }
    ],
    "total": 1,
    "page": 1,
    "page_size": 20,
    "has_more": false
  }
}

每条日志的字段较多，上面只列常用的几项：

字段	说明
`id`	这次查询结果里的序号（1、2、3……），不是日志的固定 ID，翻页、换筛选条件都会变。去重请用 `request_id`
`request_id`	这次请求的唯一 ID
`created_at`、`completed_at`	请求开始、结束的时间，毫秒；还没结束的异步任务 `completed_at` 为 `0`
`quota`	这次请求扣的金额，字符串形式的十进制数
`usage`	用量明细。`prompt_tokens`、`completion_tokens` 沿用 OpenAI 的口径（输入里可能含缓存命中）；`text_input_tokens`、`text_output_tokens`、`text_cache_read_tokens` 等是计费用的拆分。按次计费的请求可能没有这一项
`has_more`	后面还有没有数据，翻页以它为准
`total`	符合条件的总条数，可能为 `-1`，见下方说明

total 可能是 -1。 总条数是一次单独的计数查询，限时三秒；时间范围很大时可能数不完，这时 total 返回 -1 表示未知，items 照常完整。翻页请看 has_more，不要用 total 推算页数。只拉数据、不需要总数时带上 skip_count=1，每一页都能省掉这次计数；需要总数时用下面的「日志总条数」接口。

日志总条数

GET /api/log/self/count · 作用域 logs:read

数出符合条件的日志条数，也就是一段时间里的请求次数。筛选参数与明细列表相同，计数最多跑 10 秒，比明细列表里顺带的计数（3 秒）更容易数完。

参数	类型	说明
`start_timestamp`	int	起始时间，秒或毫秒
`end_timestamp`	int	结束时间，秒或毫秒
`model_name`	string	按模型名筛选，可选
`token_id`	int	按密钥 ID 筛选，可选，精确匹配
`token_name`	string	按密钥名筛选，可选，模糊匹配
`vendor_id`	int	按供应商筛选，可选
`status`	string	按状态筛选，可选，取值同明细列表

bash

curl -G https://api.calgine.com.cn/api/log/self/count \
  -H "Authorization: Bearer $ADMIN_KEY" \
  -d token_id=42 \
  -d start_timestamp=1767225600 \
  -d end_timestamp=1767311999

json

{ "success": true, "data": { "total": 1530 } }

total 为 -1 表示 10 秒内没数完。这时把时间范围拆成首尾不重叠的几段分别数，再相加（起止时刻都算在内，相邻两段别共用同一个时刻）。要按密钥或按小时出一张次数表，用下面「导出用量透视」的 requests 列更省事。

调用统计

GET /api/log/self/stat · 作用域 logs:read

返回一段时间内的消费金额，以及最近 60 秒的吞吐。

参数	类型	说明
`start_timestamp`	int	起始时间，秒或毫秒；起止都不传时默认统计当天
`end_timestamp`	int	结束时间，秒或毫秒
`model_name`	string	按模型名筛选，可选
`token_id`	int	按密钥 ID 筛选，可选，精确匹配
`token_name`	string	按密钥名筛选，可选，模糊匹配
`vendor_id`	int	按供应商筛选，可选
`skip_rate`	bool	传 `1` 时不计算 `rpm`、`tpm`、`mpm`（固定返回 `0`），只要金额时更快

bash

curl -G https://api.calgine.com.cn/api/log/self/stat \
  -H "Authorization: Bearer $ADMIN_KEY" \
  -d start_timestamp=1767225600 \
  -d end_timestamp=1769904000 \
  -d model_name=gpt-4o

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "quota": 12.3456,
    "rpm": 8,
    "tpm": 15420,
    "mpm": 0.42,
    "unfinished_count": 0,
    "unfinished_by_vendor": {}
  }
}

字段	说明
`quota`	时间段内的消费金额合计
`rpm`	最近 60 秒内完成的请求数，与时间段参数无关
`tpm`	同一窗口内的 token 数：输入 + 缓存写入 + 输出，不含缓存读取
`mpm`	同一窗口内的消费金额
`unfinished_count`	时间段内提交、至今还没结束的异步任务数；`unfinished_by_vendor` 是按供应商 ID 的拆分
`unavailable`	只在有部分没算出来时出现，见下方说明

用数字之前先看 unavailable。 三部分统计各自限时。某一部分在时限内没算完时，响应仍是 "success": true，但会多出 unavailable 数组，列出没算出来的部分：quota（金额合计）、rate（rpm、tpm、mpm）、unfinished（未结束任务数）。这时对应字段里的 0 不是真实值。对账脚本必须检查这个字段，遇到时缩小时间范围再查。

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "quota": 0,
    "rpm": 8,
    "tpm": 15420,
    "mpm": 0.42,
    "unfinished_count": 0,
    "unfinished_by_vendor": {},
    "unavailable": ["quota"]
  }
}

导出日志明细

GET /api/log/self/stream-export · 作用域 logs:read

流式导出日志明细。

这个接口直接返回 CSV 正文，不返回下载链接。 响应头是 Content-Type: text/csv; charset=utf-8，内容以流的方式逐行写出，文件开头带 UTF-8 BOM（便于 Excel 正确识别中文）。脚本里把响应体重定向到文件即可，不需要任何二次请求。

参数	类型	说明
`start_timestamp`	int	起始时间，秒或毫秒
`end_timestamp`	int	结束时间，秒或毫秒
`model_name`	string	按模型名筛选，可选
`token_id`	int	按密钥 ID 筛选，可选，精确匹配
`token_name`	string	按密钥名筛选，可选，模糊匹配
`vendor_id`	int	按供应商筛选，可选
`status`	string	按状态筛选，可选，取值同明细列表
`columns`	string	需要的列，逗号分隔；留空导出全部
`currency`	string	`CNY` 或 `USD`，影响金额列的换算

cURLPython

bash

curl -G https://api.calgine.com.cn/api/log/self/stream-export \
  -H "Authorization: Bearer $ADMIN_KEY" \
  -d start_timestamp=1767225600 \
  -d end_timestamp=1769904000 \
  -d currency=CNY \
  -o logs.csv

python

import requests

r = requests.get(
    "https://api.calgine.com.cn/api/log/self/stream-export",
    headers={"Authorization": f"Bearer {ADMIN_KEY}"},
    params={"start_timestamp": 1767225600, "end_timestamp": 1769904000},
    stream=True,
)
r.raise_for_status()
with open("logs.csv", "wb") as f:
    for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
        f.write(chunk)

columns 支持的列包括 created_at、model_name、token_name、prompt_tokens、completion_tokens、cached_tokens、reasoning_tokens、quota 等。列的顺序是固定的，不随 columns 里的书写顺序变化，读取时按表头取列。使用缓存、推理或多模态模型时，建议显式导出细分列，否则只看总计会与实际计费对不上。

用量透视

导出用量透视

GET /api/data/self/pivot/stream-export · 作用域 usage:read

按维度汇总用量，同样直接返回 CSV 正文。每一行是一个分组，列包括 requests（请求次数）、errors（失败次数）、spend（消费金额）、各类 token 数和 avg_latency_ms 等，最多 5000 行。

参数	类型	说明
`start_timestamp`	int	起始时间，毫秒
`end_timestamp`	int	结束时间，毫秒
`group_by`	string	分组维度：`model`（默认）、`token`、`vendor`、`token_group`、`time`
`metric`	string	行的排序依据，从大到小；默认 `spend`，也可以用 `requests`、`tokens` 等
`currency`	string	`CNY` 或 `USD`（默认），影响金额列
`model_name`	string	按模型名筛选，可选
`token_id`	int	按密钥 ID 筛选，可选

group_by=token 时 key 列是密钥 ID；group_by=time 时按小时分组，key 是该小时起点的 Unix 秒。

这个接口只认毫秒：日志接口秒和毫秒都认，这里不行，传秒会被当成 1970 年，导出的文件只有表头。数据按小时汇总，起止时间都按整点算：起点所在的小时算在内，终点如果正好是整点，那一小时不算在内。分段导出时让下一段的起点等于上一段的终点即可，首尾相接不重叠。单次跨度上限约半年（186 天）。汇总是定时跑的，最近一小段时间的请求可能还没算进去；要实时的数用日志接口。

bash

curl -G https://api.calgine.com.cn/api/data/self/pivot/stream-export \
  -H "Authorization: Bearer $ADMIN_KEY" \
  -d start_timestamp=1767225600000 \
  -d end_timestamp=1769904000000 \
  -d group_by=token \
  -d metric=requests \
  -o usage.csv

API 密钥管理

这一组接口管理的是调用模型用的 API 密钥，不是 Admin Key 自身。Admin Key 无法创建、修改或撤销任何 Admin Key，包括它自己。

密钥列表

GET /api/token/ · 作用域 keys:read

分页返回 API 密钥列表。响应中的密钥值是掩码，明文任何接口都取不到。

参数	类型	说明
`p`	int	页码，从 1 开始
`page_size`	int	每页条数

bash

curl -G https://api.calgine.com.cn/api/token/ \
  -H "Authorization: Bearer $ADMIN_KEY" \
  -d p=1 -d page_size=20

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "items": [
      {
        "id": 42,
        "name": "生产环境",
        "key_format": "sk-",
        "key_mask": "e3Xq**********9f2c",
        "status": 1,
        "remain_quota": "50",
        "unlimited_quota": false,
        "used_quota": "12.5",
        "expired_time": -1,
        "group": "default",
        "created_time": 1767225600
      }
    ],
    "page": 1,
    "page_size": 20,
    "total": 1
  }
}

expired_time 为 -1 表示永不过期。used_quota 是这枚密钥累计消费的金额。

单枚密钥详情

GET /api/token/{id} · 作用域 keys:read

返回单枚密钥的完整配置，密钥值同样是掩码。修改密钥之前先用它取回完整配置，见下方「修改密钥」。

bash

curl https://api.calgine.com.cn/api/token/42 \
  -H "Authorization: Bearer $ADMIN_KEY"

创建密钥

POST /api/token/ · 作用域 keys:write

创建一枚新的 API 密钥。明文只在这次响应里出现一次。

字段	类型	说明
`name`	string	名称，不超过 50 字符
`remain_quota`	number	额度，`unlimited_quota` 为 `true` 时忽略
`unlimited_quota`	bool	是否不限额度
`expired_time`	int	过期时间 Unix 秒，`-1` 为永不过期
`group`	string	分组，留空使用默认

bash

curl -X POST https://api.calgine.com.cn/api/token/ \
  -H "Authorization: Bearer $ADMIN_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"批处理","remain_quota":10,"expired_time":-1,"group":"default"}'

json

{ "success": true, "data": { "id": 43, "key": "sk-新创建的密钥明文" } }

创建密钥后请立即保存 key。系统只存哈希，之后任何接口都无法再取回明文，这一点对 Admin Key 和登录用户同样适用。

修改密钥

PUT /api/token/ · 作用域 keys:write

修改已有密钥的配置。请求体需要带 id。

这是整体替换，不是只改你传的那几项。 请求体里没带的字段会被清成默认值：只传名字和额度的话，expired_time 会变成 0、unlimited_count 会变成 false，密钥立即无法使用；分组、模型限制、IP 白名单、限流配置也会一并清掉。正确做法是先用「单枚密钥详情」取回完整配置，只改需要的字段，再把整个对象发回去。

cURLPython

bash

# 1. 取回完整配置，改需要的字段
curl -s https://api.calgine.com.cn/api/token/43 \
  -H "Authorization: Bearer $ADMIN_KEY" \
  | jq '.data | .name = "批处理-已调整" | .remain_quota = 20' > token.json

# 2. 整个发回
curl -X PUT https://api.calgine.com.cn/api/token/ \
  -H "Authorization: Bearer $ADMIN_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @token.json

python

import requests

headers = {"Authorization": f"Bearer {ADMIN_KEY}"}
token = requests.get("https://api.calgine.com.cn/api/token/43", headers=headers).json()["data"]
token["name"] = "批处理-已调整"
token["remain_quota"] = 20
r = requests.put("https://api.calgine.com.cn/api/token/", headers=headers, json=token)
print(r.json()["success"])

取回的配置里 key、key_mask 是掩码，原样发回即可，不会改动密钥本身。

删除密钥

DELETE /api/token/{id} · 作用域 keys:write

删除指定密钥，立即生效。

bash

curl -X DELETE https://api.calgine.com.cn/api/token/43 \
  -H "Authorization: Bearer $ADMIN_KEY"

批量删除接口不对 Admin Key 开放。需要删多枚请逐个调用，或登录控制台操作。

API 参考 ​

账户 ​

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调用日志 ​

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日志总条数 ​

调用统计 ​

导出日志明细 ​

用量透视 ​

导出用量透视 ​

API 密钥管理 ​

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单枚密钥详情 ​

创建密钥 ​

修改密钥 ​

删除密钥 ​

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